徐英瑾:儒家怎么看待數據隱私問題

——兼論“數據化儒家”的可能性
選擇字號:   本文共閱讀 226 次 更新時間:2019-05-21 23:36:30

進入專題: 儒家   數據化   大眾化  

徐英瑾  

  

   而在進入工業革命后,這樣的前現代的準家族式社會架構中的某些現代變種,也依然在發揮積極的作用。譬如,日本近代的經濟騰飛,在相當程度上便是拜企業之年功制之所賜,而年功制企業本身就是日本在明治維新前就已存在的藩屬經濟形態的一種現代變種;而中國“溫商”在改革開放后的崛起,在一定程度上也是利用了在現代殘存的鄉土互助網絡所具備的快速融資力;至于目前在各西方發達國家中高度發達的工會組織,則可以被視為中世紀封建行會組織的現代化變種。

  

   如果我們通過對于上述歷史案例的回顧,以更為寬松的態度來看待“宗族”這個古老概念的話,我們就不難發現:現代社會中豐富的分工樣態與生活形式必然會造就人群之間某些橫跨血緣關系的新聚合方式,參與構成特定行業的生態結構。與此同時,經由歷史積累而形成的行業內部權威則會導致一批微型權威體的形成,最終成為上述聚合體內部的凝結核。這也就是說,“宗族”這個概念依然可以在現代經濟結構中通過別的標簽繼續維持其活力,因為人性中的一些基本參數——譬如,對于情感共同體的依賴、對于特定權威人物的依賴,以及因為類似的生產流程而產生的具體價值觀——并不會因為技術條件的改變而得到徹底的改變。同時,這些新的社會聚合體對于內部信息數據的隱私性?;?,則可以方便相關的經濟-社會單位以最小的“本地信息損失率”來調配經濟-社會資源,以此盡量避免因將本地數據上繳給一個統一的大數據處理器而導致的信息失真。

  

   由此,我們的討論就過渡到了下面一個問題:除了大數據技術之外,現代信息技術的發展又提供了哪些技術手段,可以為打造“數據化的儒家”這一目的所用呢?筆者所給出的技術建議有如下幾點:

  

   第一,激活人工智能研究中的“專家系統”。熟悉人工智能發展歷程的讀者可能都知道,專家系統乃是與當下如火如荼的深度學習非常不同的一個技術發展方向。該技術方向的直觀性原理是:系統內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗,并通過邏輯或統計學的方式推演出在特定問題求解語境中對于上述知識的遷移運用方式。與目前的大數據技術相比,使得專家系統得以運作的基本數據源來自于行業專家,其數據質量有比較高的保證,因此,其運作天然不會導致對于廣大的“非專家”的隱私權的侵犯。

  

   同時,專家系統的運作一旦被限定在“圈內人”的范圍之內,其與加密技術的結合就能夠使得特定經濟體運作的內部數據對外變得不那么透明,由此方便與之配套的“周政”式設計能夠順利落地。當然,傳統專家系統的設計也并非沒有問題:譬如,其知識庫內容的升級與維護相對麻煩,知識推理機調用與遷移既有知識的方式相對笨拙,而系統也缺乏對于知識庫所無法涵蓋的某些新問題的應變力。不過,所有的這些困難也在某種程度上為深度學習所分享(深度學習系統同樣缺乏對于被訓練領域之外的對于全新問題的適應力),并且在某種意義上是整個人工智能領域的研究所未克服的難關。而就自身的倫理品性而言,專家系統所自帶的“知識精英”氣質明顯要比大數據技術所自帶的“暴民政治”氣息更符合“數據化儒家”的理路,因此也更應當受到儒家的推崇。

  

   第二,合理利用區塊鏈技術。我們知道,區塊鏈技術是金融信息傳輸的一種新方式,其特點是可以利用“分布式賬本”來完成對于賬本信息的“祛中心化”操作?;謊災?,此技術使得一個局域的信息交換網絡中的各個節點可以通過對于“分布式賬本”的分節點保存,最終實現局域信息加密的功用(在這樣的情況下,除非攻陷局域網中的超過一半的信息節點,否則局域網外的信息入侵者是無法篡改共享賬本內容的)。毫無疑問,區塊鏈技術,以及與之相關的比特幣技術,為特定的經濟團體進行點對點的私密性數據傳輸提供了良好的技術平臺,并因此構成了對于以“窺伺所有人信息”為最終指向的大數據技術的某種對沖手段。不過,需要“數據化的儒家”所留意的是,區塊鏈技術本身只能成為實現儒家所希冀的現代“周政”的“器”,而非“道”?;謊災?,若非與良好的共同體德性相互配套,區塊鏈技術與虛擬貨幣技術也完全可能成為某些犯罪行為(如洗錢、詐騙)的方便通道。此外,與上面提到的“專家系統”相比,區塊鏈技術由于缺乏對于輸入網絡的信息質量的社會監察機制,因此更容易出現“魚龍混雜”的局面。故而,對于“數據化的儒家”來說,此技術是既可用,又須慎用。

  

   第三,基于數據隱私權的家用機器人技術。在“少子化”的大背景下,家族力量的物理基礎,就不得不從生物意義上的家族成員拓展到硅基意義上的家族成員,以免過于稀少的人丁會使得家族對于某些決策的物理執行力過于疲弱。在這種情況下,具有類似于人體的物理執行力的家庭機器人的出現,就自然會成為“數據化儒家”的題中應有之義。

  

   這里需要指出的是,按照儒家的理想,這樣的機器人的運作軟件應當具備“根據啟動后的經驗自動修正知識庫”的功能,以使得機器人能夠被“教化”。在理想狀態下,家政機器人的人工智能系統是允許通過模擬家庭主人的行為——而不是采集海量的網絡信息——來形成具有“家族特色”的行為模式的。也正是經由這一模仿機制,特定家族的家庭機器人才能夠成為特定的家庭門風的自然物理延伸。同時,與之配套的特定的數據?;ご朧?,亦可以使得家庭機器人所裝載的家庭內部的運作信息不被外人所窺見。不過,不得不承認的是,在本節所提到的三個技術手段中,基于數據隱私權的家用機器人實現難度最大,因為它所依賴的通用人工智能技術,需要對既有的自然語言處理技術、圖像識別技術、非確定環境下的決策技術進行全面的整合,因此需要大量的前期技術投入,并在相當程度上超越了當下信息技術所能夠提供的技術積累。

  

   筆者想特別提醒讀者注意:正如前文所提到那樣,上述關于打造“數據化儒家”的技術建議僅僅是在“器”的層面上被給出的,而不是在“道”的層面上被給出的。一個對技術發展抱有興趣的真儒家,自然會尋找到能夠依托相關德性熏養方案的技術路線;而反過來說,一個德性敗壞的技術利用者,則會使用一些信息技術手段——無論是基于大數據的還是小數據的——來達到牟取私利的目的。然而,這也并不是說技術本身就是純粹中立的。與區塊鏈等不要求本地運行數據全面上繳的新技術相比,大數據技術所自帶的“數據收割機”的功效是更明顯的,因此,其與符合德性的儒式社會秩序之間的兼容指數也會更低。從這個角度看,即使筆者關于打造“數據化儒家”的具體技術建議在某些方面是有所偏頗的,儒家的道德理想與大數據技術自身的倫理性質之間的巨大張力卻依然是存在的。

  

結語

  

   不得不承認的是,傳統儒家的政治理想顯然是帶有精英政治色彩的,并因此很容易被一些粗心的當代人誤解為是獨裁專制的同謀者。但按照本文所梳理的“周政”與“秦政”之間相互博弈的大線索,作為本土數據資源的守護者,儒家可能恰恰是通過執行某種小范圍內的基于親情的柔性權威主義,來避免某種大范圍內的基于帝國律令的剛性權威主義。因此,如果我們將“獨裁”僅僅理解為“秦政”的近義詞的話,那么,那種將儒家視為“專制同謀者”的觀點本身就是站不住腳的。不過,同樣需要注意的是,如果我們不運用基于馬恩歷史唯物論的觀點來重新審視周-秦之爭的現代意蘊的話,我們就會忽略在現代西方民主制度的偽裝下資本邏輯所起到的“秦政替代者”的作用,并因此忽略現代技術條件下的資本收割效應。而這樣的結合馬克思主義視角的討論結果,對于當下的中國的某些不健康文化現象的滋生,也是具有一定的延伸性解釋力的。從這個角度看,本文所提出的經過歷史唯物論之“思想升級”的儒家經濟哲學思想,其實是完全可以運用對于現實的批判的。

  

   不過,本文所提供的關于“數據化儒家”的思想構想,依然只是一個草案。阻止實現這一草案的消極因素主要來自于三方面:第一,傳統儒學教育對于現代科技的疏離感,在一定程度上限制了實踐這一混合式方案的人才的數量;第二,現有的大數據技術的對沖技術(如區塊鏈技術)的不成熟性,在一定程度上使得“數據化儒家”的技術落地問題面臨挑戰;第三,目前大數據技術的“割韭菜”效應實在過于明顯,這就使得我們沒有先驗的理由認為與之對沖的技術形態能夠在“韭菜被割完”之前成型并有效地投入運用。然而,從積極角度看,這些消極因素本身并不能構成阻止我們發掘“數據化儒家”之可能性的充分理由,因為現實歷史的展開總是會不可避免地卷入某些偶然性因素,以便為某些暫處于邊緣位置的力量所利用——而貌似為大數據主義所主導的歷史進程,恰好是無法自行消除這種偶然性的,卻反而可能因為對于社會實在的失真性描述而放大這種偶然性。因此看來,人類在信息時代的最終命運,目前依然是個未知數。

  

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本文責編:limei
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文章來源:《探索與爭鳴》2018年第10期

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